7月17日的WAIC主论坛上配资出入金流程，中国工程院院士、之江实验室主任、创始人王坚在演讲中表示，人工智能正迎来一个如同数学般成为科学基础设施的转折点；而要驾驭这场深远的科学革命，核心在于让真正的科学数据成为大模型的“原住民”。
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在王坚看来，今天，我们又到了一个依靠数据重新认识人工智能的关键节点。在当前的语境中，存在一个巨大的思维盲区——中文世界常把“大模型”等同于“大语言模型”。王坚指出，大语言模型本质上只是一个建立在“文本数据”上的基础模型。人类处理文本的历史非常古老，中国古代汉语和古拉丁文最初都没有标点符号和空格，人必须要念出声来才能理解。而现代人加空格、加标点的朴素行为，本质上就和今天大模型做分词的逻辑如出一辙。
王坚表示，如果AI对科学的理解仅局限于人类现有的、被写成论文和代码的死知识，那么未来的创新空间将被严重锁死。正因如此，之江实验室在几年前就明确定义了“科学基础模型”，内部代号为“021”。它不是一个被局限在某一学科的垂直模型，而是一个独立的、具备最基本能力的通用基础模型。它的终极目标非常纯粹，即通过对科学数据进行分词，将文本、代码与真正的科学数据融合在同一个空间和同一个大模型中，让科学数据真正成为大模型的原住民。
在演讲的最后，王坚院士预言：人工智能已经到了一个非常不一样的转折点，它变得跟数学一样基础，不再是一个领域的独立的东西。王坚断言，数学在人类科学历史上起了多大的基础性作用，在接下来的五十年里，人工智能对人类科学研究所起的作用就会有多大。而这一切的起点，都取决于我们今天能否勇敢地打破文本的藩篱，让科学数据成为智能时代真正的原住民。（汉雨棣）
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